http://www2.informatik.hu-berlin.de/~bickel/npb_workshop.html Dirichlet Process とか。

http://watanabe-www.pi.titech.ac.jp/~swatanab/var-bay.pdf

http://citeseer.ist.psu.edu/jordan98introduction.html

http://www.cs.utoronto.ca/~ywteh/ A Bayesian Interpretation of Interpolated Kneser-Ney.など。 Nonparametric Graphical Model とか。（よくわからない）

http://people.csail.mit.edu/alanqi/ Bayesian Conditional Random Fields

http://www.neurosci.aist.go.jp/~akaho/ibis/index.html

http://hawaii.aist-nara.ac.jp/~shige-o/pukiwiki/index.php?frontpage ベイズ統計ファンサイト。 掲示板から派生する議論がけっこう盛り上がっている。高校でのプログラミング教育に関する話題で、 手で触れる感触，ただのテキストで書かれた論理が結果を…

http://en.wikipedia.org/wiki/machine_learning

http://www.mdl-research.org/reading.html 新しいチュートリアルがあった。 NEW: P.Gr?nwald, A Tutorial introduction to the minimum description length principle. In: Advances in Minimum Description Length: Theory and Applications (edited by P.…

http://staff.aist.go.jp/y.motomura/ ベイジアンネットに関するセミナー資料など

http://www.cs.umass.edu/~mccallum/ 言語処理への Conditional Random Field の適用。

http://hunch.net/ 機械学習の理論に関するブログ。 Computational Complexityのブログとか、 Quantum Algorithmsのブログも。

http://www.kecl.ntt.co.jp/icl/kpro/kazawa/most/ 構造化データのラベル付け学習とカーネル法に注目。 構造をもったラベル集合 → 構造を持ったラベル集合の写像の学習方法について。 条件付確率場(Conditional Random Field)に触れている。

http://www.inference.phy.cam.ac.uk/mackay/itila/book.html 情報理論と確率過程、学習アルゴリズムの教科書。 全文が PDF, PostScript で公開されている。