適応は、実際に運用するときのデータに近い傾向の訓練データを使って、 その訓練データ上で過学習を起こさせること。過学習というか過度の適応は避けたいのだけれど、 どの程度適応させるべきかは、 訓練データが実データにどの程度似ているかによる。 極端…

アブストラクトでは話し言葉の連語とかを獲得したい、というのが主眼。 で、どの程度適応するのかコントロールするところがキモになる。設定した問題